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關(guān)于DeepSeek的效果一些用戶嘗試后感覺效果平平，與其他AI工具相差無幾。其實，問題的關(guān)鍵在于提示詞的技巧。與其它GPT相比，DeepSeek整體上更加簡潔、直接。下面列舉一些DeepSeek的提示詞技巧。
1. 明確目標，避免模糊提問
在使用DeepSeek時，直接點明你的需求和場景，避免使用過于寬泛的語言。
示例對比：
? 模糊提問：“我想學數(shù)據(jù)分析，有什么建議嗎？”
? 明確提問：“我想學習數(shù)據(jù)分析，作為初學者，應(yīng)該從哪些工具和技能入手？請推薦學習路徑。”
2. 結(jié)構(gòu)化表達，分點說明
將復(fù)雜問題拆解為多個小點，清晰地列出背景、需求和具體問題。
示例對比：
? 籠統(tǒng)提問：“幫我寫一個人工智能相關(guān)的報告。”
? 結(jié)構(gòu)化提問：“我需要寫一份關(guān)于‘人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用’的報告，要求：
介紹AI技術(shù)的基本原理；
分析AI在教育中的實際案例；
提出未來發(fā)展趨勢。請?zhí)峁┛蚣芎完P(guān)鍵內(nèi)容建議。”
3. 使用專業(yè)術(shù)語，提升精準度
在特定領(lǐng)域提問時，加入專業(yè)關(guān)鍵詞，幫助AI更好地理解你的需求。
示例對比：
? 普通提問：“如何優(yōu)化網(wǎng)站？”
? 專業(yè)提問：“如何通過SEO優(yōu)化和頁面加載速度提升來提高網(wǎng)站的用戶體驗和搜索排名？”
4. 提供具體案例，輔助理解
當問題涉及數(shù)據(jù)分析、編程或設(shè)計時，給出具體的輸入/輸出示例，幫助AI更準確地解決問題。
示例對比：
? 抽象提問：“怎么設(shè)計一個海報？”
? 具體提問：“我需要設(shè)計一張促銷海報，主題是‘夏季大促’，要求：
主色調(diào)為藍色和白色；
包含‘限時折扣’和‘滿減優(yōu)惠’信息；
尺寸為A4。請?zhí)峁┰O(shè)計思路和排版建議。”
5. 限定范圍，避免開放性問題
提出問題時，盡量明確范圍，避免過于開放的問題，這樣AI的回答會更聚焦。
示例對比：
? 開放提問：“怎么提高工作效率？”
? 限定提問：“在遠程辦公環(huán)境下，有哪些工具和方法可以幫助提高團隊協(xié)作效率？請列舉3-5個具體建議。”
6. 分步提問，拆解復(fù)雜問題
將大問題拆解為多個小問題，逐步解決，避免一次性提問過于復(fù)雜的內(nèi)容。
示例對比：
? 大而全的提問：“如何運營一個社交媒體賬號？”
? 分步提問：
“如何確定社交媒體賬號的目標受眾？”
“有哪些工具可以幫助規(guī)劃內(nèi)容發(fā)布時間？”
“如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化內(nèi)容策略？”
7. 多輪交互，驗證與追問
通過追問和驗證，進一步明確AI的回答，確保信息準確且符合需求。
示例對比：
初始提問：“什么是區(qū)塊鏈技術(shù)？”
追問示例：“您提到的‘去中心化’具體是什么意思？能否舉例說明其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？”
總結(jié)
如果覺得以上技巧太復(fù)雜，可以直接使用以下通用提問模板：
模板：
“我需要【目標】，場景是【具體場景】，要求包括【具體要求1、2、3】。請?zhí)峁揪唧w輸出，如步驟、示例、建議等】。”
示例：
“我需要學習Python編程，場景是數(shù)據(jù)分析，要求包括掌握基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)處理和可視化技能。請推薦學習資源和學習路徑。”
