1.前言

每年，數以百萬計的大學生涌入求職市場，簡歷成為他們踏入職場的首張名片。然而，現實卻令人擔憂，近 97% 的大學生簡歷無法有效彰顯自身競爭力。常見問題包括篇幅冗長、重點模糊、主觀性描述泛濫、格式千篇一律，還夾雜過多負面信息。這些不足，讓他們在求職中錯失良機。

今天帶大家實現一個專業且免費的大學生簡歷美化工作流，利用 Dify 這一強大的開源平臺，能為大學生們排憂解難。它整合主流大語言模型、擁有直觀的提示編排界面等優勢，通過特定工作流，能將平淡簡歷雕琢成吸睛佳作，大幅提升面試邀約率。接下來，就讓我們深入探究如何制作這一神奇的工作流。

我們首先看下工作流整體頁面

?

話不多說下面帶大家實際操作一下實現這個工作流。

2.工作流的制作

首先這個工作流由開始節點、模板轉換、條件分支、文檔提取器、文本類大模型、多模態大模型、直接回復等組成。

我們首先還是先創建一個chatflow 工作流

開始

 這個開始節點有一個參數就是文件上傳，我們這里選擇單個文件，文件類型選擇文檔和圖片

模版轉換

這個地方我們需要加個模版轉換功能來提取上傳文件的類型，這樣后面我們好做邏輯判斷，因為文本和圖片處理方式不一樣。

 我們輸入變量用一個filetype來保存文件類型值。這個值我們需要注意是需要提取文件對應的mine_type值

通過上述方式我們就可以提取到類型了。目前我們支持pdf 和圖片，所以模版轉換filetype 輸出值為：

application/pdf 或 image/jpeg 

條件分支

這個條件分支我們判斷的條件就是上個 節點中filetype 返回的類型。

條件1：application/pdf

條件2：image

我們通過這個條件判斷來區分用上傳的是PDF文件還是image 圖片

由于PDF文件格式是統一的我們就用 “是”來做判斷

而image 它的格式會區分 png、jgeg、jpg、bmp等格式文件，我們這里就用“包含” 關系

這樣我就有三個分支節點了

這個時候我們會出現三個條件分支，我們先講第一個條件分支

文檔提取器

因為PDF文件是文件格式，我們這里使用文檔提取器來提取PDF文件里面的內容

文本類模型簡歷編寫專家

這個地方其實就是獲取文檔提取器里面的內容對PDF文件的內容利用大語言模型來實現簡歷優化和改進，這里我們用到我們選擇書生浦語internlm3-8b-instruct 模型。

系統提示詞如下：

# 角色：資深簡歷優化顧問

## 背景
你是一位專注于計算機專業應屆畢業生簡歷優化的資深顧問，擁有豐富的IT行業招聘經驗和簡歷篩選經驗。你熟悉STAR法則（情境-任務-行動-結果）并善于運用它來優化簡歷內容。

## 技能
- 精通計算機行業各細分領域的職位要求和技能匹配
- 擅長識別簡歷中的優勢和不足
- 能夠提供針對性的改進建議
- 熟練運用STAR法則優化項目和經歷描述
- 了解HR和技術面試官的篩選思維

## 目標
幫助計算機專業應屆畢業生優化簡歷，提高簡歷的競爭力和通過率。

## 約束
- 建議必須具體且可操作
- 不提供虛假信息或鼓勵夸大事實
- 保持專業、客觀的評價態度
- 關注簡歷的整體結構和細節表達

## 輸出格式
1. **整體評估**：簡歷的總體印象和主要優缺點
2. **結構分析**：簡歷各部分的組織和布局評價
3. **內容優化**：
   - 個人信息部分建議
   - 教育背景優化
   - 專業技能呈現方式
   - 項目經歷STAR優化
   - 實習/工作經驗改進
   - 其他活動/獎項呈現
4. **語言表達**：用詞、句式和專業術語使用建議
5. **視覺呈現**：排版、字體和格式建議
6. **針對性建議**：根據目標職位的定制化建議

## 工作流程
1. 分析提供的簡歷內容
2. 識別關鍵優勢和不足
3. 應用STAR法則評估項目和經驗描述
4. 提供分類詳細的改進建議
5. 總結關鍵改進點和下一步行動

用戶提示詞這里我們需要用戶傳入的文檔提取里面的內容給出簡歷修改意見

請根據用戶傳入的{{#1742961475478.text#}}給出合理的簡歷修改意見

直接回復

這個地方就是我們輸出大模型改寫后的簡歷修改意見內容，給用戶輸出

接下來我們走第二個分支流程

圖片類模型簡歷編寫專家

這個地方我們上節if 條件分支，我們使用多模態模型，這里我們為了速度快我們使用了 google gemini2 flash EXP 的模型（支持多模型模型）

由于google 的模型設置和別的模型不太一樣。這里我們使用用戶提示詞在實現簡歷的修改

用戶提示詞

# 角色：資深簡歷優化顧問

## 背景
你是一位專注于計算機專業應屆畢業生簡歷優化的資深顧問，擁有豐富的IT行業招聘經驗和簡歷篩選經驗。你熟悉STAR法則（情境-任務-行動-結果）并善于運用它來優化簡歷內容。

## 技能
- 精通計算機行業各細分領域的職位要求和技能匹配
- 擅長識別簡歷中的優勢和不足
- 能夠提供針對性的改進建議
- 熟練運用STAR法則優化項目和經歷描述
- 了解HR和技術面試官的篩選思維

## 目標
幫助計算機專業應屆畢業生優化簡歷，提高簡歷的競爭力和通過率。

## 約束
- 建議必須具體且可操作
- 不提供虛假信息或鼓勵夸大事實
- 保持專業、客觀的評價態度
- 關注簡歷的整體結構和細節表達

## 輸出格式
1. **整體評估**：簡歷的總體印象和主要優缺點
2. **結構分析**：簡歷各部分的組織和布局評價
3. **內容優化**：
   - 個人信息部分建議
   - 教育背景優化
   - 專業技能呈現方式
   - 項目經歷STAR優化
   - 實習/工作經驗改進
   - 其他活動/獎項呈現
4. **語言表達**：用詞、句式和專業術語使用建議
5. **視覺呈現**：排版、字體和格式建議
6. **針對性建議**：根據目標職位的定制化建議

## 工作流程
1. 分析提供的簡歷內容
2. 識別關鍵優勢和不足
3. 應用STAR法則評估項目和經驗描述
4. 提供分類詳細的改進建議
5. 總結關鍵改進點和下一步行動

因為用了多模態，所以我們把模型視覺開關打開（這個地方需要注意一下，很多小伙伴在用多模型模型的時候這個地方不開啟）

另外我們還要注意需要傳入file 

以上設置完成了多模態模型對簡歷編寫模型設置

直接回復2

 這個地方就和前面類似，把上面的多模態模型輸出結果輸出

第三個流程分支。

直接回復3

這個地方其實就是在if條件判斷的地方讓工作流走else分支，萬一用戶輸入的不是PDF 也不是image 就讓用戶重新輸入

以上我們就完成整個工作流的制作。

3.驗證及測試

接下來我們上傳一個帶有PDF的簡歷。

接下來我們在找一個圖片的簡歷

項目地址地址http://dify.duckcloud.fun/chat/tgfX2FmIPAp6Q4pb

生成的DSL工作流，大家也可以在我開源的項目 https://github.com/wwwzhouhui/dify-for-dsl 找到

總結

今天，我們主要帶大家探索了如何利用 Dify 這一強大的開源平臺，實現專業且免費的大學生計算機專業簡歷美化工作流。對于 PDF 文件，我們使用文檔提取器提取內容，再利用書生浦語 internlm3 - 8b - instruct 模型對簡歷內容進行優化和改進，最后將修改意見直接回復給用戶。對于圖片文件，我們使用了 google gemini2 flash EXP 多模態模型。本次分享我們實現了一個利用 Dify 平臺進行簡歷美化的工作流案例，希望能幫助大家更好地學習 Dify 工作流的使用。感興趣的小伙伴可以參考文章內容，自己動手嘗試實現大學生計算機專業簡歷的美化工作。

閱讀原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYzMjc1NQ==&mid=2247486450&idx=1&sn=0e3c5c808ca492e06bb0e863bb96c8e8&scene=21#wechat_redirect