[點晴模切ERP]【成本預(yù)算】制造業(yè)成本預(yù)算數(shù)據(jù)收集指南
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![]() ?? 痛點直擊: 很多財務(wù)在做預(yù)算時,隨便拉個去年數(shù)據(jù),簡單加個5%,就當(dāng)作新預(yù)算。這種做法極易導(dǎo)致預(yù)算失真,影響公司決策,最終導(dǎo)致利潤縮水!今天,我們就來深度拆解如何科學(xué)收集數(shù)據(jù),讓預(yù)算更精準(zhǔn)!?? ?? 目錄 ? 為什么收集數(shù)據(jù)是預(yù)算的基石?(數(shù)據(jù)不準(zhǔn),預(yù)算全毀!) 一、為什么收集數(shù)據(jù)是預(yù)算的基石? 預(yù)算=預(yù)測未來成本,但數(shù)據(jù)不準(zhǔn),預(yù)算等于白做! 如果企業(yè)用錯誤數(shù)據(jù)制定預(yù)算,可能會導(dǎo)致: ? 成本低估 → 采購資金短缺,影響生產(chǎn)進度 ? 舉個栗子 福貴貓貓罐頭廠在做年度預(yù)算時,財務(wù)隨意加了 5%,但忽略了: ?? 結(jié)論:數(shù)據(jù)精準(zhǔn)=預(yù)算精準(zhǔn),才能提高企業(yè)盈利能力! 二、哪些數(shù)據(jù)必須要收集? ?? 預(yù)算的本質(zhì)=資金分配決策,必須基于三大板塊數(shù)據(jù)?? ??財務(wù)數(shù)據(jù)
??業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
??市場數(shù)據(jù)
溫馨提示: 多維度數(shù)據(jù)的交叉比對,可發(fā)現(xiàn)隱藏的成本風(fēng)險!???? 三、如何用SAP/ Excel提取歷史數(shù)據(jù)? 在制造業(yè)成本預(yù)算中,我們通常需要從 SAP 獲取物料清單(BOM)、歷史發(fā)料記錄、采購均價、生產(chǎn)工單等數(shù)據(jù),以支持成本分析和預(yù)算預(yù)測。以下是詳細(xì)的查詢方法?? ??1.CS13:查詢歷史 BOM 結(jié)構(gòu) ?? 作用: 查詢某個物料在歷史 BOM(物料清單)中的結(jié)構(gòu),了解其組成情況,幫助預(yù)測未來的物料需求及成本。 ?? 操作步驟:
?? 數(shù)據(jù)解讀: ??2.MB51:查詢歷史發(fā)料記錄(消耗數(shù)據(jù)) ?? 作用: 獲取生產(chǎn)訂單的歷史發(fā)料數(shù)據(jù),分析其消耗趨勢,為預(yù)算提供依據(jù)。 ?? 操作步驟:
?? 數(shù)據(jù)解讀: ??3.ZFPJY:查詢歷史采購信息(采購均價&采購量) ?? 作用: 查看某物料的歷史采購信息,包括采購均價、采購數(shù)量、供應(yīng)商信息,用于預(yù)測未來采購成本。 ?? 操作步驟:
?? 數(shù)據(jù)解讀 ??4.S_ALR_87013611:成本中心人工制費數(shù)據(jù)收集 ?? 作用:用于查詢成本中心的人工制費,比較計劃與實際成本,分析費用差異,優(yōu)化預(yù)算編制。 ?? 操作步驟:
?? 數(shù)據(jù)解讀: ?? 總結(jié) ? CS13 → 查詢歷史 BOM,確保預(yù)算數(shù)據(jù)使用最新物料結(jié)構(gòu) 5.Excel 快速獲取歷史數(shù)據(jù) ??場景: 我們需要提取3年的生產(chǎn)成本數(shù)據(jù),如何快速整理? ?? 方法: ? 透視表快速匯總歷史數(shù)據(jù) 四、數(shù)據(jù)異常怎么處理? 1.異常數(shù)據(jù)識別: ??利用Excel條件格式快速標(biāo)識異常數(shù)據(jù)(如明顯偏離歷史平均值的數(shù)據(jù))。 ??對比不同系統(tǒng)數(shù)據(jù),確保一致性。 2.異常數(shù)據(jù)修正: ????♂?查明數(shù)據(jù)來源和錯誤原因(錄入錯誤、系統(tǒng)傳輸問題等)。 ??對比其他時間段數(shù)據(jù),進行合理修正。 ??建立多層級數(shù)據(jù)審核機制,確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)。 ? 解決方案 ?? 極端值處理 → 用 Excel =PERCENTILE.EXC(數(shù)據(jù),0.95) 找出異常點 ?? 數(shù)據(jù)決定預(yù)算質(zhì)量,精準(zhǔn)收集才能確保合理的成本預(yù)測! 閱讀原文:原文鏈接 點晴模切ERP更多信息:http://moqie.clicksun.cn,聯(lián)系電話:4001861886 該文章在 2025/3/24 17:33:00 編輯過 |
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