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[點晴模切ERP]【成本預(yù)算】制造業(yè)成本預(yù)算數(shù)據(jù)收集指南

admin
2025年3月23日 10:15 本文熱度 393

?? 痛點直擊: 很多財務(wù)在做預(yù)算時,隨便拉個去年數(shù)據(jù),簡單加個5%,就當(dāng)作新預(yù)算。這種做法極易導(dǎo)致預(yù)算失真,影響公司決策,最終導(dǎo)致利潤縮水!今天,我們就來深度拆解如何科學(xué)收集數(shù)據(jù),讓預(yù)算更精準(zhǔn)!??


?? 目錄

? 為什么收集數(shù)據(jù)是預(yù)算的基石?(數(shù)據(jù)不準(zhǔn),預(yù)算全毀!)
 ? 哪些數(shù)據(jù)必須要收集?(財務(wù)、業(yè)務(wù)、市場三大板塊)
 ? 如何用Excel/SAP高效提取歷史數(shù)據(jù)?(手把手教學(xué))
 ? 數(shù)據(jù)異常怎么處理?(錯誤數(shù)據(jù)識別 & 修正指南)



一、為什么收集數(shù)據(jù)是預(yù)算的基石?

預(yù)算=預(yù)測未來成本,但數(shù)據(jù)不準(zhǔn),預(yù)算等于白做! 如果企業(yè)用錯誤數(shù)據(jù)制定預(yù)算,可能會導(dǎo)致:

? 成本低估 → 采購資金短缺,影響生產(chǎn)進度
? 成本高估 → 資源浪費,利潤下降
? 失真決策 → 銷售、生產(chǎn)、采購決策偏差


? 舉個栗子

福貴貓貓罐頭廠在做年度預(yù)算時,財務(wù)隨意加了 5%,但忽略了:
?? 原材料價格波動 → 魚干去年大跌,今年反彈30%!
?? 生產(chǎn)工藝升級 → 設(shè)備更新后單位能耗降低15%,但未調(diào)整能源成本預(yù)算!
?? 銷售結(jié)構(gòu)變化 → 客戶訂單向高端魚籽罐頭產(chǎn)品轉(zhuǎn)移,單位制造成本增長20%!
 最終,公司在年中發(fā)現(xiàn)實際成本與預(yù)算偏差超 18%,導(dǎo)致利潤目標(biāo)落空!


?? 結(jié)論:數(shù)據(jù)精準(zhǔn)=預(yù)算精準(zhǔn),才能提高企業(yè)盈利能力!



二、哪些數(shù)據(jù)必須要收集?

?? 預(yù)算的本質(zhì)=資金分配決策,必須基于三大板塊數(shù)據(jù)??

??財務(wù)數(shù)據(jù)

  • 成本結(jié)構(gòu)分析、生產(chǎn)成本、管理費用、銷售費用等各項支出

  • 歷史盈虧數(shù)據(jù)與資金流動情況

  • 數(shù)據(jù)導(dǎo)入及系統(tǒng)報表(ERP/SAP)

??業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

  • 生產(chǎn)產(chǎn)量、工時數(shù)據(jù)以及設(shè)備利用率

  • 物料采購與庫存信息

  • 生產(chǎn)計劃和工序管理

??市場數(shù)據(jù)

  • 行業(yè)平均成本水平與價格波動

  • 市場需求預(yù)測與競爭對手動態(tài)

  • 宏觀經(jīng)濟指標(biāo)及政策變化

溫馨提示: 多維度數(shù)據(jù)的交叉比對,可發(fā)現(xiàn)隱藏的成本風(fēng)險!????



三、如何用SAP/ Excel提取歷史數(shù)據(jù)?

在制造業(yè)成本預(yù)算中,我們通常需要從 SAP 獲取物料清單(BOM)、歷史發(fā)料記錄、采購均價、生產(chǎn)工單等數(shù)據(jù),以支持成本分析和預(yù)算預(yù)測。以下是詳細(xì)的查詢方法??


??1.CS13:查詢歷史 BOM 結(jié)構(gòu)

?? 作用: 查詢某個物料在歷史 BOM(物料清單)中的結(jié)構(gòu),了解其組成情況,幫助預(yù)測未來的物料需求及成本。


?? 操作步驟:

  • 進入 SAP,輸入 T-code:CS13;

  • 在 物料號 (Material) 處輸入需要查詢的物料編號;

  • 選擇 工廠 (Plant),通常選擇你的生產(chǎn)工廠;

  • 選擇歷史日期 (Date),查詢某一時間點BOM結(jié)構(gòu);

  • 點擊執(zhí)行,系統(tǒng)將返回歷史BOM數(shù)據(jù)。


?? 數(shù)據(jù)解讀:
?BOM層級:展示物料的結(jié)構(gòu),幫助判斷是否有物料變更;
?組件消耗量:用于分析未來物料需求是否有異常波動;


??2.MB51:查詢歷史發(fā)料記錄(消耗數(shù)據(jù))

?? 作用: 獲取生產(chǎn)訂單的歷史發(fā)料數(shù)據(jù),分析其消耗趨勢,為預(yù)算提供依據(jù)。


?? 操作步驟:

  • 進入 SAP,輸入 T-code:MB51;

  • 在 物料號 (Material) 處輸入查詢的物料編碼;

  • 輸入 工廠 (Plant) 和 庫存地點 (Storage Location);

  • 選擇 移動類型 (Movement Type):261(生產(chǎn)訂單領(lǐng)料)、262(生產(chǎn)訂單退料)

  • 設(shè)定時間范圍(比如過去 12 個月)

  • 點擊 執(zhí)行,系統(tǒng)返回該物料的發(fā)料記錄


?? 數(shù)據(jù)解讀:
? 消耗趨勢:分析過去一年某物料的消耗量,避免預(yù)算時低估/高估物料需求
? 異常波動:如果某個月消耗量異常高/低,需結(jié)合生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析原因


??3.ZFPJY:查詢歷史采購信息(采購均價&采購量)

?? 作用: 查看某物料的歷史采購信息,包括采購均價、采購數(shù)量、供應(yīng)商信息,用于預(yù)測未來采購成本。


?? 操作步驟:

  • 輸入 T-code:ZFPJY;

  • 在 物料號 (Material) 處輸入需要查詢的物料編碼;

  • 輸入 工廠 (Plant) 和 采購組織 (Purchasing Organization);
     選擇時間范圍(如過去 12 個月);

  • 點擊執(zhí)行 (F8),系統(tǒng)返回該物料的歷史采購數(shù)據(jù);


?? 數(shù)據(jù)解讀
? 采購價格趨勢:分析采購單價是否呈上升/下降趨勢,避免預(yù)算低估采購成本
? 供應(yīng)商表現(xiàn):對比不同供應(yīng)商的價格,判斷是否需要優(yōu)化采購策略
? 采購波動分析:如果某個月采購量異常高/低,需結(jié)合生產(chǎn)需求分析是否合理



??4.S_ALR_87013611:成本中心人工制費數(shù)據(jù)收集

?? 作用:用于查詢成本中心的人工制費,比較計劃與實際成本,分析費用差異,優(yōu)化預(yù)算編制。


?? 操作步驟:

  • 輸入T-code:S_ALR_87013611;

  • 在成本中心(Cost Center) 處輸入對應(yīng)的成本中心編碼(如3611);

  • 選擇會計年度(Fiscal Year) 和 期間(Period);

  • 選擇計劃版本(Plan Version) 以對比計劃與實際數(shù)據(jù);

  • 點擊執(zhí)行(F8),系統(tǒng)返回人工制費的詳細(xì)數(shù)據(jù)。


?? 數(shù)據(jù)解讀:
?計劃vs. 實際: 觀察人工成本是否超預(yù)算,及時調(diào)整人員或成本結(jié)構(gòu);
?成本變動趨勢: 分析人工費隨時間的變化,發(fā)現(xiàn)潛在的成本控制點;
?人工成本占比: 計算人工制費占生產(chǎn)成本的比例,優(yōu)化資源配置。


?? 總結(jié)

? CS13 → 查詢歷史 BOM,確保預(yù)算數(shù)據(jù)使用最新物料結(jié)構(gòu)
 ? MB51 → 提取歷史發(fā)料數(shù)據(jù),分析物料消耗趨勢
 ? ZFPJY → 獲取采購均價 & 數(shù)量,確保采購預(yù)算精準(zhǔn)
 ? S_ALR_87013611→獲取成本中心的人工制費



5.Excel 快速獲取歷史數(shù)據(jù)

??場景: 我們需要提取3年的生產(chǎn)成本數(shù)據(jù),如何快速整理?


?? 方法:

? 透視表快速匯總歷史數(shù)據(jù)
 ? SUMIFS函數(shù)按時間篩選數(shù)據(jù)
 ? GETPIVOTDATA動態(tài)提取數(shù)據(jù)



四、數(shù)據(jù)異常怎么處理?

1.異常數(shù)據(jù)識別:

??利用Excel條件格式快速標(biāo)識異常數(shù)據(jù)(如明顯偏離歷史平均值的數(shù)據(jù))。

??對比不同系統(tǒng)數(shù)據(jù),確保一致性。


2.異常數(shù)據(jù)修正:

????♂?查明數(shù)據(jù)來源和錯誤原因(錄入錯誤、系統(tǒng)傳輸問題等)。

??對比其他時間段數(shù)據(jù),進行合理修正。

??建立多層級數(shù)據(jù)審核機制,確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)。


? 解決方案

?? 極端值處理 → 用 Excel =PERCENTILE.EXC(數(shù)據(jù),0.95) 找出異常點
 ?? 缺失值處理 → 用 =AVERAGEIF(數(shù)據(jù)范圍, "<>0") 進行均值填充



?? 數(shù)據(jù)決定預(yù)算質(zhì)量,精準(zhǔn)收集才能確保合理的成本預(yù)測!
 ?? 要收集財務(wù)、業(yè)務(wù)、市場三大類數(shù)據(jù),不能只看歷史成本!
 ?? 善用 Excel & SAP 提高數(shù)據(jù)提取效率,減少人為錯誤!
 ?? 建立數(shù)據(jù)校驗機制,防止預(yù)算失真!


閱讀原文:原文鏈接



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該文章在 2025/3/24 17:33:00 編輯過
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